2025年3月8日上午9:00,信息与通信工程学院在科学楼B座715学术报告厅成功举办了中国人工智能学会(CAAI)智能光学成像专委会校园行相关活动。本次活动邀请清华大学软件学院丁贵广教授和中科院计算所李亮研究员开展了两场学术讲座,主题分别为《深度学习模型压缩加速技术》和《跨模态细粒度理解与生成》,讲座由副院长刘吉主持,院长陈平出席,学院广大教师和研究生积极参与了此次讲座。
在讲座中,丁贵广教授主要介绍了深度学习模型的压缩优化技术,包括梯度敏感度的自适应剪枝、参数稀疏化以及隐空间重参数化等压缩方法,讲解了项目组提出的“训大用小”的协同优化框架,强化了理论体系和部署方法论,另外分析了全局近似最优模型裁剪技术等。该工作构建了从理论创新到产业落地的完整闭环,将有助于推动边缘计算与嵌入式部署、类脑芯片等的发展。
李亮研究员系统阐释了跨模态细粒度语义解析与生成领域的最新研究进展,重点剖析了生成式人工智能在文本、图像及音频等多模态信息处理中的核心技术突破,同时分享了其团队在数据驱动的人工智能研究新范式方面取得的创新性成果。该工作将有助于构建多模态语义统一表征框架,为解决跨模态语义鸿沟问题提供新范式,推动认知智能理论体系的完善。
通过此次活动的成功举办,不仅有助于提升研究生的综合素质和创新能力,而且增强了学院师生对外合作意识,促进了学院在智能光学成像等相关领域的学术交流与技术创新,持续推动各学科高质量发展。

